回归平方和

回归平方和占总平方和的比例称为判定系数

回归平方和计算公式：R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，回归平方和ESS(Explained Sum of Squares)是因变量回归值?-因变量平均值y的离差平方和，数值上=∑(?-?)2，也称为解释平方和

残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。 回归平方和 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。 残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大